数学建模与数据分析中心
数学建模与数据分析中心是OSCAR研究院的关键组成部分，专注于基于数学建模和统计学习来开发量化及创新方法，旨在深入理解物理现象和大规模随机及复杂网络。
研究中心将通过特定的研究项目开展以下领域（但不限于这些领域）的研究：
大规模复杂随机系统的数学建模, 随机生成数据模型
分析复杂结构化以及非结构化数据的方法
签名算法(signature method)，特征及数据分析
机器学习和深度学习算法在（金融）数据上的开发与应用
团队成员
特里·里昂斯
教授
牛津大学Wallis数学教授
牛津大学圣安妮学院教授研究员
阿兰·图灵研究所研究员
威尔士数学与计算科学研究所(WIMCS)院士 (2008-11)
Oxford Man 定量金融研究所创始成员
(2007)兼主任(2011-15)
伦敦帝国理工学院数学教授 (1993-2000)
爱丁堡皇家学会院士 (1985-93)
金含清
教授
牛津大学数学研究所教授
牛津大学圣彼得学院应用数学非教学研究员
Oxford-Nie金融大数据实验室主任
数学金融和应用随机分析专家
钱忠民
教授
牛津大学数学系教授
牛津大学埃克塞特学院研究员兼讲师
法国国家科学研究中心(CNRS)前高级研究员
英国华威大学皇家学会客座研究员
上海华东师范大学数理统计博士
拉玛·孔
教授
新经济思维研究院高级研究员
牛津大学数学系教授兼牛津大学数学与计算金融学系主任
EPSRC随机系统数学博士培训中心主任
皇家学会APEX跨学科研究卓越奖(2017)，路易斯·巴切里尔奖 (法国科学院，2010)
工业与应用数学学会(SIAM)会士(2017)
匡家琦
博士
周之灏
陈雪婷
